«С такой зарплатой в образовании, при такой нагрузке люди — увы! — не задерживаются...»
Олег Смолин
Бурное развитие систем искусственного интеллекта (ИИ) уже проиллюстрировало способность их влияния на объекты информационной инфраструктуры, поэтому власти многих стран задумались об усилении регулирования этой сферы. США на полях проводимого в Северной Каролине мероприятия G20 договорились со странами-участниками об использовании общих принципов такого регулирования.
Данные принципы не являются обязательными к внедрению на национальном уровне, но позволяют крупнейшим мировым экономикам руководствоваться общим подходом к ограничению и стимулированию развития ИИ.
Поощряется близкое сотрудничество государственных органов и частных компаний в сфере исследования зарождающихся технологий и отраслей. К декабрю будет выработан более зрелый документ, определяющий данные принципы, его-то и предстоит утвердить странам-участницам саммита G20, который пройдёт в гольф-клубе действующего президента США Дональда Трампа во Флориде. В нынешнем виде принципы были поддержаны представителями России и Китая, помимо прочих стран G20.
Прошедшее мероприятие с привлечением представителей G20 собрало и немало влиятельных фигур в отрасли ИИ, включая Илона Маска и других представителей бизнеса.
Несмотря на полученную поддержку инициативы со стороны КНР, представители Китая высказались против ограничений, накладываемых на страну в части доступа к передовым американским ИИ-моделям. Министр торговли США при этом заявил, что не видит оснований для введения послаблений в сфере экспортного контроля над поставками в Китай оборудования для производства чипов и передовых полупроводниковых компонентов. Со стороны европейских стран к регуляторной политике США в сфере высоких технологий тоже накопилось немало претензий. Местные власти при этом признали необходимость координации международных усилий по защите общества от возникающих при внедрении ИИ угроз, сообщает 3dnews.ru.
Ранее ученые из Шэньчжэньского университета в Китае разработали ИИ-модель, которая способна оценивать вероятность развития депрессии в течение ближайших четырех лет.